Содержание
Например, для тестирования нескольких шаблонов рассылок, посвященных семинару, который планирует провести ваша компания, выберите группу контактов “Участвовали в мероприятиях”. Задаём цели для проверки результатов тестирования, которые должны совпадать с целями из Гугл Аналитики. Это тестирование проводила компания «Экспидия». У них была вот такая форма для отправки счета в оригинальном варианте, в котором нужно было ввести имя, фамилию, название компании и адрес.
В эту группу войдут контакты из сегмента, на котором вы проводили сплит-тестирование, но которые не были включены в аудиторию сплит-теста. Пример настройки фильтра такой группы представлен на Рис. К сравнению результатов стоит приступать не раньше, чем через пару недель после начала теста.
Среди них число просмотров, продолжительность сессии, конверсии, показатель отказов и т.д. Создание вариантов для теста, которые будут представлены пользователю. Цвет, размер, текст и место на странице конверсионных элементов, кнопок и форм.
Почему А/В тестирование популярно
Для этого нажмите в выпадающем списке на «Копировать итоговую» напротив нужного теста. Также необязательно дожидаться выбранного времени автоматической отправки. Вы можете выбрать автоматическую отправку через указанное количество дней и часов. Выберите «Контент рассылки», чтобы проверить, как дизайн шаблона влияет на переходы по ссылкам. A/B тест создается в том же мастере создания рассылок, что и обычная рассылка. Перейдите в раздел «Рассылки» и нажмите «Создать рассылку».
- Другим примером модификации с низким уровнем риска может быть введение изменения новой функции.
- A/B-тестирование – это сравнение двух вариантов элемента страницы, обычно путем тестирования реакции пользователей на вариант A и вариант B.
- Это очень эффективно, потому что исключает любые предположения и интуитивные решения.
- Глядя на девушку с улыбкой, у пользователя подсознательно менялось отношение к странице и кликабельность кнопки увеличилась на 102%.
Страница переделана, все готово к тестированию. Перед этим необходимо измерить исходные показатели конверсий и прочих метрик, которые будут учитываться. Первоначальный вариант называем А, новый — В. Соответственно, если изменений не произошло, сработала нулевая гипотеза и вносить изменения бессмысленно. Если показатели выросли, альтернативный вариант победил. Это значит, что можно вносить более глобальные правки.
Преимущества специальных сервисов
Чем меньше загромождена ваша домашняя страница и целевые страницы, тем больше вероятность того, что посетители смогут легко и быстро найти то, что ищут. Ваш заголовок – это первое, что посетители видят на вашей странице. Заголовок определяет первое впечатление о вас. От него зависит, пойдет ли посетитель дальше по вашей воронке конверсии. Убедитесь, что заголовок привлекает внимание посетителя, как только он попадает на сайт.
Добавление целей конверсии и оценка продолжительности теста. Частая причина этих проблем – утечка клиентов на разных этапах воронки, вызванная нарушением логики взаимодействия или непонятным интерфейсом. Давайте посмотрим, каким образом A/B-тестирование помогает справиться с этими проблемами. Так что при проведении А/Б-теста важно выбирать правильное время и не прекращать исследование раньше срока.
Высокие показатели метрик в группах во время эксперимента могут быть следствием привлечения хорошего трафика. Трафик хороший, если показатели вовлеченности высокие. Плохой трафик — самая частая причина падения метрик.
Важные моменты для А/Б тестирования
Если статистическая достоверность менее 95%, то результаты вашего сплит-теста ненадежны. То есть вы не сможете сделать вывод, что именно это изменение так хорошо повлияло на конверсию и его можно реализовывать на сайте. Чтобы сформулировать гипотезу, которая реально поможет повысить конверсию вашего сайта, необходимо использовать ряд инструментов. Случайные пользователи сайта рандомно делятся на сегменты. Одним показывается сайт без изменений — это контрольный сегмент “A”, на основе данных по этому сегменту вы сможете оценить результат от вносимых изменений. Пользователям из сегмента “B”показывается измененная версия сайта.
Чем больше изменений в одном тесте, тем сложнее отследить, что повлияло на показатель конверсий. Аудиторию посетителей нужно разделить на несколько групп. Каждая из групп увидит отдельный вариант сайта. Оригинал заменяется в момент загрузки страницы.
Сравнивая полученные результаты, нужно решить, как поступить дальше. Если обновлённая версия страницы помогла повысить конверсию до желаемой отметки, есть смысл заменить ею исходную. Это лишь означает, что следует придумать новую фишку и провести A/B-тест для неё. А/Б-тестирование — это инструмент, который поможет найти самые эффективные варианты для продвижения вашего сайта. Кроме этого, вы сможете проверить их сначала на вашей целевой аудитории, прежде чем внести решающие изменения.
A/B-тест дает возможность проверить до 5 вариантов одной и той же страницы. Поэтому, лучше использовать для этих целей специализированные инструменты, изначально предназначенные для A/B тестирования. Вот несколько из них, на которые стоит обратить внимание. Для этого сначала исследования проводят на одинаковых страницах. Если количество посетителей приблизительно равно, тогда им показывают различные страницы. AB тестирование необходимо проводить не менее 7 дней для получения достоверных данных, так как поведение пользователей в разные дни отличается.
Вашим сайтом будет заниматься целая команда специалистов в разных сферах интернет-маркетинга, поэтому всесторонние мозговые штурмы вашему проекту обеспечены. Ваши цели продвижения, клиенты и суть вашего бизнеса будут основополагающими при создании комплексной маркетинговой стратегии. Пошагово рассмотрим, как выполнялся тест специалистами digital-агентства WEB-MACHINE.
Дайте A/B тесту достаточно времени для получения полезных данных.
Качественные и количественные инструменты исследования помогли вам в сборе данных о поведении посетителей. a/b тестирование предлагает систематический способ улучшить ваш ресурс. Но чтобы получить ощутимые результаты, важно уделить достаточно внимания каждому этапу.
Что такое A/B тестирование и как его использовать для бизнеса
Через них вы воздействуете на пользователя, соответственно, чем лучше текст, тем больше влияние. Поэтому следует тестировать разные версии заголовков и контента и смотреть, как это влияет на желание человека кликать на кнопку. Потому что, изменив один элемент и получив результаты, вы точно знаете, что именно это изменение повлияло на увеличение или снижение конверсии. Например, здесь «Изменение текста на кнопке «Купить» на «Получить» повлияет на ее кликабельность» меняется только один элемент — текст.
У нас сразу идет набор равномерный во все группы. Дополнительно можем учитывать страну, уровень пользователя, определенные характеристики поведения в https://deveducation.com/ игре. Вы упомянули и про важность определять заранее длительность эксперимента, и про запрет на подглядывание результата до завершения эксперимента.
Тепловые карты и скролл-карты позволяют вам решить, куда вам следует направить внимание. Если вы видите много кликов или прокрутки, вы знаете, что люди тянутся в эти места на вашем сайте. Вы получите более точные результаты с устоявшимся бизнесом, чем с новым. Это хорошее напоминание о том, что вы не сможете получить звездные результаты, если не сравните одну стратегию с другой. Примеры A/B тестов помогут вам увидеть их удивительные возможности.
